生成AI勉強会を開催しました

2025年11月28日

生成AIの勉強会を子供達におこないました

先日は勉強会の中で生成AIを作った画像や動画制作の体験おこないました。自分でシナリオを書いて、それを動画にしてみるなど、子供達も興奮しながらの挑戦でした。

なぜ今、小学生がAIを学ぶ必要があるのか？：未来を生き抜くための必須スキル

お子様たちが大人になる頃、社会は今とは比較にならないほど、人工知能（AI）によって形作られているでしょう。AIは単なる技術トレンドではなく、これからの社会のインフラとなり、仕事、生活、学習のあらゆる側面に入り込んできます。

「AI」と聞くと、SF映画のような高度な技術を想像し、小学生には難しいと感じるかもしれません。しかし、AIはすでにスマートフォン、検索エンジン、動画レコメンド機能など、身近なところで使われています。

重要なのは、お子様たちがこのAIに「使われる側」になるのではなく、「使いこなす側」になることです。そのためには、AIがどのように動いているのか、どのような可能性と限界があるのかを、子供のうちから理解しておく必要があります。

AIの理解は「新しい読み書きそろばん」

かつて産業革命の時代に「読み書きそろばん」が必須のスキルとなったように、AI時代には「デジタル・リテラシー」と「AIリテラシー」が必須の基礎学力となります。

AIリテラシーとは、AIの仕組みや特性を理解し、AIを適切に活用・評価・批判できる能力のことです。

AIを「活用」する力:
- AIツール（例：生成AI）を使いこなし、アイデア出しや課題解決の効率を上げる力。
- 単なる検索ではなく、AIにどのような質問や指示（プロンプト）を出せば、質の高い回答が得られるかを考える力。
AIを「評価・批判」する力:
- AIの出力が常に正しいわけではないこと（ハルシネーションなどの誤情報）を理解し、その情報源や根拠を自分で検証する力。
- AIがどのようにして差別的な判断をする可能性があるのか（バイアス）を理解し、倫理的な側面から考える力。

今のうちにAIの基礎を学んでおくことで、お子様は未来の社会でただ流されるのではなく、自律的に判断し、行動できる力を身につけることができます。

AIの基礎学習が育む「未来の仕事力」

AIの進化により、定型的な業務や繰り返し作業はAIに置き換わっていくでしょう。将来、お子様たちが就くであろう仕事で求められるのは、「AIにはできないこと」です。AI学習を通じて、子供たちはそうした未来の仕事で求められる本質的なスキルを養います。

1. 「なぜ？」を考える論理的思考力（ロジカル・シンキング）

プログラミングやAIの学習は、物事を細かく分解し（分解思考）、順序立てて考える（アルゴリズム思考）訓練になります。

例えば、AIが「画像認識」を行う仕組みを学ぶとき、「なぜAIはネコだとわかるのか？」と考えます。これは、人間が与えた「データ（ネコの画像）」を「学習アルゴリズム（仕組み）」が処理し、「ネコという判断」を導き出す、というプロセスを追うことです。この過程を理解することは、複雑な問題を構造的に捉える力を養います。

2. クリエイティビティと問題解決能力

AIはツールであり、目的ではありません。例えば、生成AIを使って素晴らしい物語や画像を創り出すのは、AIの能力ではなく、「何を創りたいか」という人間の意図と、それをAIに伝える指示の質にかかっています。

AI学習を通じて、子供たちは「このAIを使って、どんな面白いことができるか？」「この課題を解決するために、AIをどう活用できるか？」と、創造的な問いを立てる習慣を身につけます。

3. データと統計の感覚（データ・リテラシー）

AIはデータをもとに学習し、判断を下します。この「データ」の感覚を理解することは、AIを学ぶ上で非常に重要です。

「なぜこのAIは間違えたんだろう？」 →「学習に使われたデータが偏っていた（バイアスがあった）からかもしれない」
「どうすればもっと良い結果が出る？」→「もっと多くの、多様なデータが必要だ」

このように、データが結果に与える影響を理解することは、日常生活やビジネスにおける情報や統計を正しく解釈する力に直結します。

世界に広がる子供向けAI教育の事例

子供へのAI教育は、先進国を中心に急速に普及しています。特に、未来の競争力を高めるため、国や地域を挙げて取り組みが行われています。

🇺🇸 アメリカ：プロジェクトベースの学習

アメリカの多くの州や学校では、コンピュータサイエンス教育の一環としてAIが組み込まれています。特徴的なのは、**プロジェクトベースの学習（PBL）**を通じて、AIを実生活の問題解決に活かすことに重点を置いている点です。

事例: 小学生が、環境問題（例：ゴミの分別）をテーマに、画像をAIに学習させて分類システムを作るプロジェクトなど。プログラミング言語のPythonなどを使って、実際にAIモデルを構築し、動かす体験を重視します。

🇪🇪 エストニア：「AIを教えない」AI教育

IT先進国として知られるエストニアでは、小学校からプログラミング教育が行われています。彼らのAI教育の考え方はユニークで、「AIの仕組みをゼロから教えるのではなく、AIを当たり前の道具として使いこなす方法を教える」ことに重点を置いています。

事例: AIチャットボットや画像認識のツールを授業で活用し、そのツールがどんなデータで学習しているのか、どんな時に間違えるのかを体験的に理解させます。

🇮🇳 インド：AIを学ぶためのプラットフォーム

世界的なIT大国であるインドでも、政府や教育機関が連携し、全国でAI教育を推進しています。特に、無料でアクセスできるオンライン学習プラットフォームを提供し、小学生からAIの概念や応用を学べる環境を整備しています。彼らは、AIが将来の雇用市場で最も重要なスキルになると見越し、早期からの人材育成に力を入れています。

これらの事例からわかるのは、海外のAI教育が「AIを理解する」だけでなく、「AIを道具として活用する」ことに重きを置いている点です。

日本のAI教育：これからどうなっていくのか

日本においても、AI教育は国の教育戦略の重要な柱となっています。

1. GIGAスクール構想と情報教育の充実

2024年度から、高等学校の「情報I」が大学入学共通テストの出題教科に追加されるなど、情報教育は大きく変わってきています。

小学校でも、GIGAスクール構想により生徒に一人一台の端末が配布され、プログラミング教育が必修化されました。今後は、この基盤を活かして、プログラミング的思考だけでなく、AIの基礎的な概念（例：データ収集、機械学習の仕組み）を、算数や理科、総合的な学習の時間など、既存の教科の中で横断的に扱うことが求められていきます。

2. 小・中学校でのAI教育の本格化

文部科学省の指針に基づき、今後は小・中学校でより具体的なAI教育の事例が増えていくでしょう。

小学校低学年: AIが使われている身近な例（お掃除ロボット、音声アシスタントなど）を知り、「AIは人間が教えたことで動いている」という基礎的な概念を学ぶ。
小学校高学年: Scratchやマインクラフトなどの親しみやすいツールを使って、簡単な「機械学習」（AIにデータを与えて学習させること）の体験を行う。例えば、マインクラフトの世界でAIに特定のブロックを認識させるような学習です。

3. 生成AI時代の倫理教育とリテラシー

現在、ChatGPTなどの生成AIが急速に普及しています。これにより、日本でのAI教育は単に仕組みを学ぶだけでなく、倫理観や判断力を育むことに重点が移っています。

AIが出した情報をそのまま使ってはいけない
他人の著作物をAIに学習させることの是非
AIによって生じる差別や格差の問題

お子様たちが、AIを社会の一員として捉え、倫理的に正しく使えるようになるための教育が、今後ますます重要になります。

保護者が今できること

AI学習は、特別な教室だけで完結するものではありません。保護者の皆様のサポートが、お子様の興味と学習意欲を大きく左右します。

1. 日常生活でAIを話題にする

スマートフォンで写真を撮る時：「なんでこのスマホは顔にピントを合わせられるんだろうね？」
動画サイトのレコメンド機能：「どうしてAIは私たちが次に見たい動画を予想できるんだろう？」

このように、身近なAIの話題を出すことで、お子様の「なぜ？」を引き出し、AIを不思議なものではなく、仕組みのある道具として認識させましょう。

2. AIを活用した創造的な遊びを取り入れる

マインクラフトなどのクリエイティブなゲームは、AI教育と非常に相性が良いツールです。

例:
- プログラミング学習: マインクラフト内でMakeCodeやPythonを使って簡単な自動化プログラム（自動で木を切る、家を建てるなど）を作ることで、AIの基礎となる「自動化」の概念を体験できます。
- ロボット教育: 簡易的なロボット教材とAIプログラミングを組み合わせ、目的の動作をさせる。