AI、データサイエンス、統計学の勉強をしました

2025年10月29日

宜野湾のプログラミング教室「クロスウェーブ」です＼(^o^)／

先日の教室では、なんと低学年の子たちも参加して、ちょっと踏み込んだ内容、そう、AI（人工知能）・データサイエンス・統計学のさわりを勉強してみました！「え、低学年にそんな難しいこと！？」って思うかもしれませんが、これがなかなか面白かったんですよ。

💡 AIの「使い方」から「中身」へ！

最近、AIの話題といえば、やっぱりChatGPTみたいなツールの使い方になっちゃいますよね。もちろん、すごい便利なツールなので、使い方を知るのは大事。

以前は、画像生成AIや動画生成AIを使って、みんなでオリジナルの作品を作る課題もやって、これはもう、大盛り上がりで！子どもたちは目をキラキラさせて、楽しんで使ってくれました✨

でも、先生としては、ふと疑問に思うことがあったんです。

「ただツールを使うだけがAIの勉強でいいのかな？」

もちろん、創造性を刺激する素晴らしいツールですが、使って終わりじゃもったいない！AIが何を考えて、どうやってあの面白い画像や文章、答えを出しているのか。その「からくり」を少しでも知ることが、本当のAI教育なんじゃないかと思ったんです。

🧐 AIは何を考えている？「間違い」から学ぼう！

AIって、魔法みたいに何でも知っているように見えますが、実は間違い答えることも結構多いんです。特に、ChatGPTなんかは自信満々に間違ったことを言うこともあります😅

ここで大事なのが、AIの答えを鵜呑みにしない力。

「AIが言ってるから正しい」じゃなくて、「あれ？これ、なんかおかしいぞ？」と間違いを見つける、そして自分で正しい情報を探して確認する能力。これって、これからの社会で生きていく上で、すごく大事な力になりますよね。AIを批判的に見つめる目を養うことが、AI時代の新しいリテラシーだと思うんです。

この「間違いを見つける能力の育成」に、AIの仕組みを知ることは繋がっていくはずです。

🔢 AIの土台を知ろう！統計学とデータサイエンス

AIの「からくり」を知るために、避けて通れないのが「データ」の存在です。AIは、私たちが普段使っている言葉を解析する言語解析や、集めたデータを分析する統計学、そしてデータから価値を見つけ出すデータサイエンスという学問を土台に動いています。

低学年の子たちに「統計学って何？」って言っても、きょとんとされちゃいますよね（笑）。でも、これは決して難しいことばかりじゃないんです。

例えば、

統計学：「みんなが好きな動物ランキング」を作るときに、一番多かった動物を見つけること。
データサイエンス：「なんで〇〇ちゃんはパンダが好きなんだろう？」って、データ（情報）の裏にある理由を考えること。
言語解析：「今日の天気は晴れです」っていう文章を、AIが「天気」と「晴れ」という情報に分けること。

こんな風に、身近なことに置き換えてみると、グッとわかりやすくなります。AIは、私たちが当たり前にやっている「比べる」「まとめる」「予測する」といったことを、ものすごいスピードでやっている機械なんです。

🎒 低学年でもできた！30分でわかるAIのしくみチャレンジ

そこで、今回のプログラミング教室では、低学年の子たちでも30分程度で達成できる、こんな課題にチャレンジしてみました！

課題：「ふくろの中身を当てるAIになろう！」

データの準備（学習用データ）：
- 赤と青のブロックをたくさん用意します。
- 一つ目のふくろには「赤多め」、二つ目のふくろには「青多め」という**ルール（特徴）**を決めて入れます。
- これがAIでいうところの「学習データ」です。
AIの学習（データ分析）：
- 子どもたちにそれぞれのふくろから、3回ずつブロックを取り出してもらいます。
- 取り出したブロックの「赤と青の数」を数えて、「赤が多かったら赤多めのふくろだな」「青が多かったら青多めのふくろだな」と予測してもらいます。
- これが、統計的な考え方とデータサイエンスの分析の超簡単な体験です。
予測と評価（AIの答え合わせ）：
- 新しい、中身が見えないふくろを一つ用意します（中身は赤多めか青多め）。
- さっき学んだルール（データ）を使って、新しいたった1回のブロックの取り出しで、ふくろの中身が「赤多め」か「青多め」かを予想してもらいます。
- そして、最後に答え合わせ。予想が当たった子も、外れた子も、「なんで当たったんだろう？」「なんで外れたんだろう？」と原因を考えることが、AIの評価と改善のプロセスを体験することになります。